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电子配件连线图，能画得接上，不代表实际兼容。物理接口、功能条件与供电范围需要分别确认。先有型号和可靠资料，再安排线条与工作状态；没有证据的组合暂不绘制，比一张很有技术气氛却让人误解能力的场景更有用。

很多卖家不用 AI 商品图，不是不想用，是怕图出来货就变了。这篇讲清楚 AI 商品图为什么会改样、怎么判断一张图有没有改货，以及选工具时该看什么。

杯子摆在桌上，旁边有一本书、一只花瓶和一盏台灯，画面看起来很舒服。但买家究竟会收到多大的杯子？如果这些参照物都是生成出来的，仅凭它们与杯子的比例，可能得不到可靠答案。

仅凭“这张图是 AI 做的”或者“工具说能商用”，无法判断它能否上架。需要分别检查：它有没有如实表现商品，适不适合当前图片位置，素材来源与使用方式是否允许。具体渠道还有额外要求时，也必须核对，不能把下文的方法当作平台许可。

一只用过的陶瓷杯，如果准备转让，照片要不要把底部的磨痕拍出来？我的看法是要。它不一定影响使用，却可能影响买方对成色的判断。与其让照片显得像新商品，不如让照片准确地交代这一次交易的对象。

一张图片能够说明自己经过了哪些制作步骤，是有价值的信息。但对于电商商品图，知道它“从哪里来”，还不足以判断它“是否准确地展示这件商品”。这两个问题经常被放在同一句话里，结果让技术凭证承担了超出能力范围的承诺。

假设一家淘宝小店准备上架收纳篮，同一个款式有米白、雾蓝和深灰。运营把照片换成了统一的浅色背景，列表页整齐了，问题却可能出在下一步：买家点开雾蓝选项，眼前仍是米白篮子的场景图。图片各自没做错，放到商品选项里以后，信息错位了。

两只杯子、一罐茶叶、一个礼盒，旁边摆着花枝和木托盘。画面适合送礼，买家却还可能不知道：花和托盘是不是也包含在价格里？茶罐有多大？盒子是随货附送，还是只在拍摄时使用？套装图的难处，在于图片里每增加一件东西，就多了一次解释交付内容的需要。