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一只木托盘放在窗边，侧面有柔和的阴影，旁边搭配金属餐具。即使没有写“高级”，画面也可能让人产生质感很好的印象。但这还不能回答：托盘是什么材料，表面有什么处理，金属是拉丝还是镜面，收到的实物是否具有图片里的纹理？

一个商品没有改配方，没有改用途，只把包装从牛皮纸盒换成了浅色纸盒。旧照片光线好，背景也合适，全部重拍似乎可惜。可当买家收到新包装，旧图片里的那只盒子就不再是这次交付的一部分。

手作陶碗的口沿没有那么规整，釉面也不是一块完全均匀的颜色。如果把照片修得每个边缘都像标准圆形，买方看到的究竟还是那只碗，还是一种对成品的想象？

给生成工具一张产品照片，它可能得到外观信息，却不一定知道商品如何交付。图里的配件是否附送，包装是否仍在使用，多个颜色究竟对应几个商品版本，这些往往不在像素里。讨论AI 商品图工具时，输入照片之外的资料，是一处值得关注的工作边界。