套图任务怎样保持一致：把共用约束写成数据

　　AI套图工具可以协助图组制作，但一致性要求不能只放在聊天记录里。本篇把水瓶套图的共用约束写成数据，再用Python限制每张图允许覆盖的字段。它用于本地任务规划，不控制模型输出，也不声称只要配置正确，商品主体就一定保持一致。

　　假设同一水瓶需要白底、桌面场景和结构说明图。颜色、瓶口形式与销售组成属于共同资料，背景与图位用途可以不同。如果每张提示单独写，容易漏掉某个公共条件。先建立shared字典，保存本次任务采用的商品定义；local字典只写当前图位的差异。哪些差异允许出现，由编辑在立项时明确。

　　覆盖规则应区分保护项与可改项。商品颜色和部件组成一般不应因图位变化被覆盖，背景描述和展示用途可以按任务调整。这里是数据设计的例子，实际保护项由商品资料决定。不要把不同色款合并成同一shared，再通过local随意改色；那种任务应先按SKU拆分资料定义，避免跨款混用。

　　Picset电商套图页面有详情图要求和确认规划阶段，可以承接整理好的制作约束。把本地合并后的要求交给工具，再检查规划与输出。本文代码并非Picset接口调用，也没有验证它内部如何保存约束。公开入口说明制作路径，本地脚本只帮助团队减少提示记录中的覆盖错误，两个环节不能混为一项能力。

　　函数先检查local有没有shared之外的字段，再检查它是否覆盖了allowed之外的字段。任一情况出现就抛出ValueError，不自动舍弃字段。通过后用字典解包形成新对象，避免直接改写shared。每张图获得自己的合并结果，公共定义仍保留原版本。这样修订某个背景时，不会把整个批次的底稿一起修改。

　　本地验证包含允许覆盖背景的成功输入、尝试修改保护颜色的失败输入和增加未知字段的失败输入，三个分支均已运行。使用的green、white等值是合成测试数据，不对应实际商品配色。测试检查的是覆盖约定，不是水瓶成图效果。真实要求应来自商品资料，不能把示例字符串直接作为正式制作参数。

　　这个函数只做顶层字典合并。若字段值本身是列表或嵌套对象，解包不会生成深度独立副本，也不会校验嵌套结构。复杂场景宜采用明确的数据模式，必要时深复制并验证内容。本例故意保持范围小，让读者知道已经检查什么、还没检查什么，避免把一个短函数称作完整的批量生产系统。

　　公共约束还需要版本。商品资料变更后，给shared建立新版本并重新生成受影响图位，不静默覆盖旧文件。local记录应绑定所用公共版本，采用版也保存该关系。否则接手者只看到同样的字段名，却不知道某张图来自哪个时期的资料。图组一致性不仅是提示词一致，也是资料版本一致。

　　生成后仍用视觉观察检查瓶盖、提环、吸管和瓶身颜色。脚本未允许覆盖颜色，不等于模型没有改变颜色；数据约束通过，只说明任务描述没有此类覆盖。出现异常时，把输出问题与配置问题分开记录。若原始照片缺关键结构，补资料比增加更多保护字段更直接，因为约束文字不能创造缺失事实。

　　交付时留下shared、local、allowed和合并结果，附上每张图的用途与观察记录。需要改场景时，先检查修改是不是允许覆盖，再对输出重新验收。水瓶套图因此形成可复查的规划过程：公共资料维持同一版本，独有信息按图位展开，异常能定位到具体环节，而不是靠每张图重复一句“保持一致”。

def merge_constraints(shared, local, allowed):
    unknown = set(local) - set(shared)
    protected = set(local) - set(allowed)
    if unknown or protected:
        raise ValueError('invalid override')
    return {**shared, **local}

参考资料

[1] Picset 当前公开工作室页面