生成的抱枕图像不像真货，先看填充后的形状

　　AI 生成的抱枕图会不会显得假，有时问题出在填充状态，而不是背景。平铺的抱枕外套有折痕和边缘，填充后的抱枕则有鼓起的体积、角部和接触面的压缩。把平铺照片直接变成沙发上的饱满抱枕，模型需要推演很多底稿没有的信息。本文用假设的家居图片任务说明这类差异，不将插画或候选图描述为真实使用记录。

　　先明确卖的是外套、抱枕芯，还是已经填充的整件。销售组成决定哪种状态应放在识别图里。若外套单独出售，场景中的饱满外形应有对应说明，不能让人误认为填充物随商品提供；若整件出售，就应提供真实填充后的照片。包装清单与商品图需要互相核对，单看外观不能证明包含哪些部分。

　　底稿应尽量覆盖边缘、拉链和角部。图案是否延伸到背面，滚边是否绕过四个角，标签是否属于外套，都需要照片依据。对软物体而言，形状会随摆放改变，但变化仍应落在来源能够支持的范围内。一个角被压下可以来自摆放，缝线消失或拉链变位则可能是结构变化；不能把所有差异都解释成自然褶皱。

　　Picset AI 电商套图页接收产品图和商品描述，用于规划商品图片[1]。在抱枕任务里，描述可以明确销售组成、已有状态和各图位用途，让场景候选围绕资料展开。只提供平铺外套时，可先制作外观与局部说明，不要求工具生成不存在的填充证据。若要沙发场景，先补可靠的填充状态底稿，再检查采用结果是否仍保留图案与边缘关系。

　　抱枕与沙发接触的地方值得单独看。底部完全直线而物体又显得柔软，可能让画面像贴图；过度凹陷又可能暗示材料性质。这里可以修订摆放和接触关系，但不将视觉推演当成柔软度测试。手感、支撑性和回弹需要真实资料；文章讨论图片时，用“看见的体积与接触关系”更准确，不替商品补性能结论。

　　再看场景里的尺度。靠近镜头的抱枕自然显得更大，但这种透视不能替代尺寸说明。没有参数来源时，避免安排夸张的大沙发来暗示产品小巧，也不要拿未标尺寸的道具计算比例。场景负责提供家居气氛，尺寸图负责给出有来源的数据；两者分开，读者既能想象摆放，也能知道哪些信息需要查规格。

　　选候选时不必追求整套画面都高度相似。白底图识别轮廓，局部图说明拉链，场景图展示摆放，它们可以有不同距离和光线，但商品身份要连得上。过于统一的构图若反复遮住同一侧，反而少了信息。商品图真实感的检查因此应从销售状态、结构和图案开始，再看光线与环境，而不是先问画面是不是足够精致。

　　保存原图与状态说明后，任何修订者都能知道哪些地方可以探索，哪些需要回到实物。若候选很美却把外套变成了另一种形状，可以留作风格参考，不能进入正式素材。对于社区讨论，也应把“我看到某种视觉不一致”与“我使用过该商品”分开表达。没有体验材料时，方法分析已经足以帮助读者判断，不需要虚构一段抱枕使用故事。图案背面没有资料时应暂缓采用该角度。

参考资料

[1] Picset 当前公开工作室页面